pandas df를 프린트할 때 행열을 예쁘게 잘 맞추어 프린트하는 방법은?

pandas DataFrame을 출력할 때 행과 열을 깔끔하게 정렬하여 확인하는 방법은 크게 출력 옵션 설정과 출력 라이브러리 활용으로 나뉜다.

 

1. pandas 출력 옵션 설정 (set_option)

pandas의 기본 설정을 변경하여 생략되는 부분 없이 깔끔하게 출력할 수 있다.

• 모든 열 출력: pd.set_option('display.max_columns', None)
• 모든 행 출력: pd.set_option('display.max_rows', None)
• 열 너비 자동 조절: pd.set_option('display.max_colwidth', None)
• 출력 너비 설정: pd.set_option('display.width', 1000)

설정을 초기화하고 싶다면 pd.reset_option('all')을 사용한다.

 

2. tabulate 라이브러리 활용

콘솔 환경에서 표 형태로 가장 예쁘게 출력해주는 외부 라이브러리다. pip install tabulate로 설치 후 사용한다.

from tabulate import tabulate

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

tablefmt 옵션에 'grid', 'fancy_grid', 'pipe' 등을 넣어 디자인을 변경할 수 있다.

 

3. Jupyter Notebook 환경 (display)

주피터 노트북이나 구글 코랩을 사용 중이라면 print() 대신 display()를 사용하거나 변수명만 입력한다. HTML 기반의 인터랙티브한 표로 렌더링되어 가독성이 훨씬 좋다.

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4. 주요 출력 옵션 비교

방법	장점	단점
pd.set_option	추가 설치 없이 전역 설정 가능	설정값이 코드 전체에 영향을 미침
tabulate	격자선이 있는 완벽한 표 형태 제공	별도 라이브러리 설치 필요
display()	HTML 기반으로 가장 미려함	주피터 환경에서만 작동